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COVID-19 对教育的影响

5 篇文章数据科学Python线性回归机器学习更新于 2024年6月27日

一个基于波哥大公立学校 Saber 11 成绩的实验:清洗数据、绘图、建模,并追问停课期间发生了什么。 从数据与清洗到教师问卷。

文章

  1. 数据与清洗一项基于数据的调查,揭示疫情如何改变了波哥大的公立教育,以及数字对教育差距说明了什么。
  2. 可视化探索按电脑、网络、社会经济水平、上课时段和父母学历绘制的数学成绩图表,以及 INSE 指数与成绩之间的关系。
  3. 多元线性回归变量标准化,在数学成绩上训练并验证多元线性回归模型,并给出残差与变量重要性。
  4. 停课与各区COVID-19 停课前、停课期间和停课后的成绩,波哥大各区学校地图,以及按社会阶层、电脑和网络划分的差异。
  5. 教师问卷波哥大 61 位教师对停课的回答:受访者概况、教学方式,以及他们认为最有效的做法。

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