記事
- SELECT と WHERECITY テーブルで始める最初のクエリ：列の選択、WHERE による絞り込みと条件の連結、そして COUNT・SUM・AVG による最初の集計。
- CITY と COUNTRY の JOINキーで 2 つのテーブルを結合する：CITY と COUNTRY の INNER JOIN。どの行が残り、どの行が落ちるかをインタラクティブな図で確かめます。
- STATION：名前とパターン（1）STATION テーブルの最初の問題：DISTINCT、件数、そして SUBSTRING・LEFT・RIGHT を使って都市名を最初または最後の母音で絞り込む。
- STATION：名前とパターン（2）STATION の第 2 弾：NOT IN による否定、各名前の最初と最後の文字に対する条件の組み合わせ、そして LAT_N の合計・切り捨て・最大値と最小値。
- STATION：幾何と中央値STATION の最後の 3 問。クエリは絞り込みから数学へ：マンハッタン距離、ユークリッド距離、そして中央値。
- STUDENTS と EMPLOYEE複合ソート、CASE を使った集計、給与の計算：STUDENTS・GRADES・EMPLOYEE テーブルの問題。
- 三角形と素数パターンの問題：SQL Server のループで三角形を描き、素数を 1 行に並べる（SQL をほとんど命令型言語として使う）、そして CASE WHEN で三角形を分類する。
- OCCUPATIONS：整形とピボット結果の形を整える：CONCAT・LEFT・LOWER で文字列を組み立て、MySQL には PIVOT がないので ROW_NUMBER と CASE WHEN でテーブルを 4 列にピボットする。
- 階層：二分木と組織図ある行が別の行に依存するとき：テーブルを自己結合して二分木のノードを分類し、レコードを重複させずに組織図の 5 階層を数える。
- サブクエリと HAVINGグループ化した後でしかわからない値で絞り込む：件数の最大値、1 回だけ現れる値、ウィンドウ関数による各グループの最大値の合計、そして各行を自分のグループと比べる相関サブクエリ。
- Project Planning：ウィンドウ関数と CTE連続するタスクをプロジェクトにまとめる：前の日付を見る LAG、各プロジェクトに番号を振る SUM OVER の累積和、そしてそれらをまとめて期間順に並べる CTE。
