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Impacto da COVID-19 na Educação

Cinco entradasCiência de DadosPythonRegressão linearMachine LearningAtualizada em 27 de jun. de 2024

Um laboratório com os resultados do Saber 11 nas escolas públicas de Bogotá: limpar os dados, fazer gráficos, modelá-los e perguntar o que aconteceu durante o fechamento. De Os dados e sua limpeza a A pesquisa com professores.

Entradas

  1. Os dados e sua limpezaUma investigação baseada em dados que descobre como a pandemia transformou a educação pública em Bogotá e o que os números dizem sobre as desigualdades educacionais.
  2. Exploração visualGráficos da nota de matemática por computador, internet, nível socioeconômico, turno e escolaridade dos pais, e a relação entre o INSE e a nota.
  3. Regressão linear múltiplaNormalização de variáveis, treinamento e validação de um modelo de regressão linear múltipla sobre a nota de matemática, com resíduos e importância das variáveis.
  4. O fechamento e as localidadesA nota antes, durante e depois do fechamento por COVID-19, mapas de escolas por localidade de Bogotá e diferenças por estrato, computador e internet.
  5. A pesquisa com professoresO que 61 professores de Bogotá responderam sobre o fechamento: perfil de quem respondeu, modalidades de ensino e o que consideram mais eficaz.

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