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Função linearA regra de uma reta: m é a inclinação, quanto y sobe para cada unidade de x, e b é o intercepto, o valor de y quando x vale zero.em Coleta de dadosRegressão linearPrever a média de uma variável a partir de outra supondo que essa média muda em linha reta, E(y | x) = b + mx; cada dado real se afasta da reta pelo seu erro ε.em Coleta de dadosMínimos quadradosComo m e b são estimados: a reta que deixa menor a soma dos erros verticais ao quadrado, com uma fórmula fechada que é o que LinearRegression calcula.em Coleta de dadosRegressão simples e múltiplaA simples usa uma variável de entrada, y = β0 + β1x; a múltipla usa várias ao mesmo tempo, cada uma com sua própria inclinação, e continua sendo uma única equação linear.em Coleta de dadosInteraçõesUma variável nova que multiplica duas que já existem, como IMC × fumante, para que o efeito de uma dependa da outra sem deixar de ser uma equação linear.em Coleta de dadosDados de entrada e rótuloAntes de treinar, cada coluna é separada: as de entrada são x, o que o modelo usa para aprender, e o rótulo é y, o que queremos prever.em Coleta de dadosRegressão linear múltiplaA mesma reta com muitos x ao mesmo tempo: normalizar as variáveis, treinar, validar e ler os resíduos e a importância de cada uma.em Regressão linear múltiplaINNER JOINCruzar duas tabelas por uma coluna que compartilham: só sobrevivem as linhas cuja chave aparece nos dois lados.em JOIN entre CITY e COUNTRYTabela unida consigo mesmaQuando uma linha aponta para outra da mesma tabela: uni-la consigo mesma para saber quem é pai de quem e classificar cada nó.em Hierarquias: árvore binária e organogramaHAVINGO WHERE dos grupos: primeiro se conta com GROUP BY e depois se filtra sobre essa contagem, aqui contra o máximo que outra consulta calcula.em Subconsultas e HAVINGSubconsultasUma consulta dentro de outra: a que agrupa e conta por hacker é unida à tabela de fora como se fosse mais uma tabela.em Subconsultas e HAVINGSubconsulta correlacionadaUma subconsulta que lê a linha de fora, então é avaliada uma vez por linha e compara cada linha com o seu próprio grupo.em Subconsultas e HAVINGFunções de janelaCalcular sobre as linhas vizinhas sem agrupá-las: LAG traz a data anterior e SUM OVER acumula um contador que numera cada projeto.em Project Planning: janelas e CTEPivotar sem PIVOTTransformar linhas em colunas numerando cada grupo com ROW_NUMBER e distribuindo-as com CASE WHEN, porque o MySQL não tem PIVOT.em OCCUPATIONS: formato e pivôDistância ManhattanA soma das diferenças absolutas das coordenadas de dois pontos: |a − c| + |b − d|.em STATION: geometria e medianasDistância euclidianaA linha reta entre dois pontos: a raiz da soma dos quadrados das suas diferenças.em STATION: geometria e medianasMedianaO valor que fica no centro quando todos são ordenados: em SQL, ordenar e pular metade das linhas.em STATION: geometria e medianas
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