Блог

Серия

Влияние COVID-19 на образование

Записей: 5Наука о данныхPythonЛинейная регрессияМашинное обучениеОбновлено 27 июн. 2024 г.

Лаборатория на результатах Saber 11 в государственных школах Боготы: очистить данные, построить графики, смоделировать и спросить, что произошло во время закрытия школ. От «Данные и их очистка» до «Опрос учителей».

НачатьК последней

Записи

  1. Данные и их очисткаИсследование на основе данных о том, как пандемия изменила государственное образование в Боготе и что цифры говорят о неравенстве в образовании.
  2. Визуальный анализГрафики балла по математике в зависимости от компьютера, интернета, социально-экономического уровня, смены и образования родителей, а также связь между индексом INSE и баллом.
  3. Множественная линейная регрессияНормализация переменных, обучение и проверка модели множественной линейной регрессии для балла по математике, с остатками и важностью признаков.
  4. Закрытие школ и районыБалл до, во время и после закрытия школ из-за COVID-19, карты школ по районам Боготы и различия по социальному слою, наличию компьютера и интернета.
  5. Опрос учителейЧто 61 учитель из Боготы рассказал о закрытии школ: кто отвечал, какие форматы обучения использовались и что они считают самым эффективным.

Ещё в блоге