Технический блокнот

Project Planning: оконные функции и CTE

Новое:

Новое в блокноте

Линейная функцияПравило прямой: m — наклон, на сколько растёт y при увеличении x на единицу, а b — свободный член, значение y при x, равном нулю.в статье Сбор данныхЛинейная регрессияПредсказывать среднее одной переменной по другой, предполагая, что это среднее меняется по прямой, E(y | x) = b + mx; каждая реальная точка отклоняется от прямой на свою ошибку ε.в статье Сбор данныхМетод наименьших квадратовКак оцениваются m и b: прямая, при которой сумма квадратов вертикальных ошибок минимальна, с формулой в замкнутом виде — именно её вычисляет LinearRegression.в статье Сбор данныхПростая и множественная регрессияПростая использует одну входную переменную, y = β0 + β1x; множественная — несколько сразу, у каждой свой наклон, и это по-прежнему одно линейное уравнение.в статье Сбор данныхВзаимодействияНовая переменная, перемножающая две уже существующие, например ИМТ × курильщик, чтобы эффект одной зависел от другой, а уравнение оставалось линейным.в статье Сбор данныхВходные данные и меткаПеред обучением столбцы разделяют: входные — это x, то, на чём модель учится, а метка — это y, то, что мы хотим предсказать.в статье Сбор данныхМножественная линейная регрессияТа же прямая, но со многими x сразу: нормализовать переменные, обучить, проверить и прочитать остатки и важность каждой.в статье Множественная линейная регрессияINNER JOINСоединить две таблицы по общему столбцу: остаются только строки, ключ которых есть с обеих сторон.в статье JOIN между CITY и COUNTRYСоединение таблицы с самой собойКогда строка ссылается на другую строку той же таблицы: соединить таблицу саму с собой, чтобы узнать, кто чей родитель, и классифицировать каждый узел.в статье Иерархии: двоичное дерево и оргструктураHAVINGWHERE для групп: сначала считаем с GROUP BY, затем фильтруем по этому подсчёту — здесь сравнивая с максимумом, который вычисляет другой запрос.в статье Подзапросы и HAVINGПодзапросыЗапрос внутри другого: тот, что группирует и считает по хакерам, соединяется с внешней таблицей так, будто это ещё одна таблица.в статье Подзапросы и HAVINGКоррелированный подзапросПодзапрос, который читает внешнюю строку, поэтому он вычисляется для каждой строки и сравнивает её с её собственной группой.в статье Подзапросы и HAVINGОконные функцииВычисления по соседним строкам без их группировки: LAG приносит предыдущую дату, а SUM OVER накапливает счётчик, который нумерует каждый проект.в статье Project Planning: оконные функции и CTEСводная таблица без PIVOTПревратить строки в столбцы, пронумеровав каждую группу через ROW_NUMBER и разложив их через CASE WHEN, потому что в MySQL нет PIVOT.в статье OCCUPATIONS: форматирование и сводная таблицаМанхэттенское расстояниеСумма абсолютных разностей координат двух точек: |a − c| + |b − d|.в статье STATION: геометрия и медианыЕвклидово расстояниеПрямая между двумя точками: корень из суммы квадратов их разностей.в статье STATION: геометрия и медианыМедианаЗначение, которое оказывается в центре, если отсортировать все: в SQL — отсортировать и пропустить половину строк.в статье STATION: геометрия и медианы
Фильтровать записи по теме

Заметки.

Идеи, которые я объясняю внутри статей. Каждая ведёт к своему разделу.

  1. Project Planning: оконные функции и CTE
  2. Сбор данных
  3. 墨絵 sumi-e: мой рабочий стол в Gentoo

Следите за блокнотом

Новые записи приходят по RSS. Вставьте эту ссылку в свой ридер.

Открыть ленту