तकनीकी नोटबुक

छोटे नोट्स।

वे विचार जो लेखों के अंदर समझाए गए हैं। हर एक अपने सेक्शन तक ले जाता है।

• लीनियर रिग्रेशनएक वेरिएबल के औसत का अनुमान दूसरे से लगाना, यह मानकर कि वह औसत सीधी रेखा में बदलता है, E(y | x) = b + mx; हर असली डेटा बिंदु अपनी त्रुटि ε जितना रेखा से दूर होता है।
• न्यूनतम वर्ग विधिm और b का अनुमान कैसे लगता है: वह रेखा जो ऊर्ध्वाधर त्रुटियों के वर्गों का योग सबसे छोटा रखती है, एक बंद सूत्र के साथ जिसकी गणना LinearRegression करता है।
• INNER JOINदो टेबल को उस कॉलम से जोड़ना जो दोनों में है: सिर्फ़ वे पंक्तियाँ बचती हैं जिनकी की दोनों तरफ़ मौजूद हो।
• विंडो फ़ंक्शनपड़ोसी पंक्तियों पर बिना ग्रुप किए गणना करना: LAG पिछली तारीख़ लाता है और SUM OVER एक काउंटर जोड़ता जाता है जो हर प्रोजेक्ट को नंबर देता है।