Cuaderno técnico

Project Planning: ventanas y CTE

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Función linealLa regla de una recta: m es la pendiente, cuánto sube y por cada unidad de x, y b el intercepto, el valor de y cuando x vale cero.en Recolección de datosRegresión linealPredecir el promedio de una variable a partir de otra suponiendo que ese promedio cambia en línea recta, E(y | x) = b + mx; cada dato real se aleja de la recta por su error ε.en Recolección de datosMínimos cuadradosCómo se estiman m y b: la recta que deja más pequeña la suma de los errores verticales al cuadrado, con una fórmula cerrada que es lo que calcula LinearRegression.en Recolección de datosRegresión simple y múltipleLa simple usa una variable de entrada, y = β0 + β1x; la múltiple usa varias a la vez, cada una con su propia pendiente, y sigue siendo una sola ecuación lineal.en Recolección de datosInteraccionesUna variable nueva que multiplica dos que ya existen, como IMC × fumador, para que el efecto de una dependa de la otra sin dejar de ser una ecuación lineal.en Recolección de datosDatos de entrada y etiquetaAntes de entrenar se separa cada columna: las de entrada son x, lo que el modelo usa para aprender, y la etiqueta es y, lo que queremos predecir.en Recolección de datosRegresión lineal múltipleLa misma recta con muchas x a la vez: normalizar las variables, entrenar, validar y leer los residuos y la importancia de cada una.en Regresión lineal múltipleINNER JOINCruzar dos tablas por una columna que comparten: solo sobreviven las filas cuya clave aparece en ambos lados.en JOIN entre CITY y COUNTRYTabla unida consigo mismaCuando una fila apunta a otra de la misma tabla: unirla consigo misma para saber quién es padre de quién y clasificar cada nodo.en Jerarquías: árbol binario y organigramaHAVINGEl WHERE de los grupos: primero se cuenta con GROUP BY y después se filtra sobre ese conteo, aquí contra el máximo que calcula otra consulta.en Subconsultas y HAVINGSubconsultasUna consulta dentro de otra: la que agrupa y cuenta por hacker se une a la tabla de afuera como si fuera una tabla más.en Subconsultas y HAVINGSubconsulta correlacionadaUna subconsulta que lee la fila de afuera, así que se evalúa una vez por fila y compara cada fila contra su propio grupo.en Subconsultas y HAVINGFunciones de ventanaCalcular sobre las filas vecinas sin agruparlas: LAG trae la fecha anterior y SUM OVER acumula un contador que numera cada proyecto.en Project Planning: ventanas y CTEPivotar sin PIVOTConvertir filas en columnas numerando cada grupo con ROW_NUMBER y repartiéndolas con CASE WHEN, porque MySQL no trae PIVOT.en OCCUPATIONS: formato y pivoteDistancia ManhattanLa suma de las diferencias absolutas de las coordenadas de dos puntos: |a − c| + |b − d|.en STATION: geometría y medianasDistancia euclidianaLa línea recta entre dos puntos: la raíz de la suma de los cuadrados de sus diferencias.en STATION: geometría y medianasMedianaEl valor que queda en el centro cuando se ordenan todos: en SQL, ordenar y saltar la mitad de las filas.en STATION: geometría y medianas
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Notas sueltas.

Ideas que explico dentro de los posts. Cada una lleva a su sección.

  1. Project Planning: ventanas y CTE
  2. Recolección de datos
  3. 墨絵 sumi-e: mi escritorio en Gentoo

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